PRÆTOR pour les banques · Automatisation agentique du private banking

PRÆTOR · POUR LES BANQUES

Pour les banques

Automatisation agentique pour le private banking de votre banque.

Mémoire persistante, agents coordonnés et un cycle commercial complet — conçu pour le C-suite du private banking qui doit passer à l'échelle sans perdre la qualité ni augmenter le headcount.

Programmer une conversation stratégique

§ 01 · LE PROBLÈME

Le problème

Des dizaines de bankers. Des milliers de clients. Une équipe commerciale sous pression structurelle.

La majeure partie de cette opération est récurrente, structurée et donc automatisable.

Plus de headcount ne résout rien. Plus d'outils non plus.

Le problème est architectural.

§ 02 · CE QUI CHANGE

Ce qui change

L'opération commerciale du private banking passe à être exécutée par un système.

Briefings prêts avant l'arrivée du banker

Chaque client, chaque jour, avec position à jour, news pertinentes, suitability vérifiée et talking points suggérés. Le banker lit en 40 secondes.

WhatsApp du client répondu en quelques secondes

Message inbound → intention identifiée → réponse rédigée au bon ton → compliance vérifié → activité enregistrée. En moins d'une minute.

Mémoire institutionnelle indépendante du turnover

Lorsqu'un RM part, la connaissance du client ne part pas avec lui. Le graphe de PRÆTOR demeure — relations, historique, contexte, préférences.

§ 03 · ARCHITECTURE

Architecture

Déploiement sur votre VPS ou data center. Les données ne sortent jamais de la juridiction du contractant.

Multi-tenant — chaque entité (private, family office maison, asset) opère avec sa propre identité, sans croisement de données.
On-premise en option — Coolify, Kubernetes ou VM traditionnelle. Support de clusters HA.
Conforme aux régulateurs locaux — audit trail complet par décision de l'agent, logs chiffrés, supervision humaine optionnelle aux points critiques.
LLM-agnostique — Anthropic, OpenAI ou modèles open-source self-hosted. Choix de la banque, non de PRÆTOR.
Feuille de route SOC 2 et ISO 27001 — implémentation prévue pour 2026-Q4.

§ 04 · COMPARAISON

Comparaison

Comment PRÆTOR se positionne.

PRÆTOR comparé à Salesforce, CRM locaux et build interne
Salesforce Financial Services Cloud, HubSpot, CRM locaux	Stockent les données client. PRÆTOR opère le client.
Build interne (12 à 18 mois, investissement substantiel)	Déploiement en jours. Itération sous votre contrôle.
ChatGPT Enterprise, Copilot bancaire générique	Ne connaissent pas vos clients. PRÆTOR si — parce qu'il vit dans votre CRM.

§ 05 · CHIFFRES

1 PRÆTOR ≈ 12 bankers automatisés

ROI typique : payback en moins de 6 mois.

§ 06 · MODÈLE COMMERCIAL

Modèle commercial

Nous présentons le modèle en conversation privée.

Chaque déploiement est calibré à l'échelle, au profil et à la structure de l'opération de la banque. Demandez une conversation pour recevoir la proposition.

§ 07 · CONTACT

Programmez une conversation stratégique.

Service institutionnel, sans intermédiaires commerciaux. Réponse sous 24 heures ouvrées.

Demander un contact

Ou écrivez à info@praetor-ai.tech

PRÆTOR pour les banques avec division private banking — automatisation agentique du flux commercial