PRÆTOR für Banken · Agentische Automatisierung des Private Banking

PRÆTOR · FÜR BANKEN

Für Banken

Agentische Automatisierung für das Private Banking Ihrer Bank.

Persistentes Gedächtnis, koordinierte Agenten und ein vollständiger kommerzieller Zyklus — entworfen für das C-Suite des Private Banking, das skalieren muss, ohne Qualität zu verlieren oder Headcount aufzubauen.

Strategisches Gespräch vereinbaren

§ 01 · DAS PROBLEM

Das Problem

Dutzende Banker. Tausende Kunden. Eine kommerzielle Mannschaft unter struktureller Belastung.

Der größte Teil dieses Betriebs ist wiederkehrend, strukturiert und damit automatisierbar.

Mehr Headcount löst es nicht. Mehr Werkzeuge lösen es nicht.

Das Problem ist architektonisch.

§ 02 · WAS SICH ÄNDERT

Was sich ändert

Der kommerzielle Betrieb des Private Banking läuft nun über ein System.

Briefings fertig, bevor der Banker eintrifft

Jeder Kunde, jeden Tag, mit aktualisierter Position, relevanten News, geprüfter Suitability und vorgeschlagenen Talking Points. Der Banker liest es in 40 Sekunden.

WhatsApp des Kunden in Sekunden beantwortet

Eingehende Nachricht → Absicht erkannt → Antwort im richtigen Ton verfasst → Compliance geprüft → Aktivität protokolliert. In weniger als einer Minute.

Institutionelles Gedächtnis, unabhängig von Fluktuation

Wenn ein Relationship Manager geht, geht das Wissen über den Kunden nicht mit. Der Graph von PRÆTOR bleibt — Beziehungen, Historie, Kontext, Präferenzen.

§ 03 · ARCHITEKTUR

Architektur

Bereitstellung auf Ihrem VPS oder im Rechenzentrum. Daten verlassen niemals die Jurisdiktion des Vertragspartners.

Multi-Tenant — jeder Bereich (Private Banking, hauseigenes Family Office, Asset Management) operiert mit eigener Identität, ohne Datenüberkreuzung.
On-Premise optional — Coolify, Kubernetes oder klassische VM. Unterstützung von HA-Clustern.
CVM-, Anbima- und Bacen-konform — vollständiger Audit-Trail pro Agentenentscheidung, verschlüsselte Logs, optionale menschliche Aufsicht an kritischen Punkten.
LLM-agnostisch — Anthropic, OpenAI oder self-hosted Open-Source-Modelle. Wahl der Bank, nicht von PRÆTOR.
Roadmap SOC 2 und ISO 27001 — Umsetzung vorgesehen für 2026-Q4.

§ 04 · VERGLEICH

Vergleich

Wie sich PRÆTOR positioniert.

PRÆTOR im Vergleich zu Salesforce, lokalen CRMs und Eigenentwicklung
Salesforce Financial Services Cloud, HubSpot, lokale CRMs	Speichern Kundendaten. PRÆTOR betreibt den Kunden.
Eigenentwicklung (12–18 Monate, mehrere Millionen)	Bereitstellung in Tagen. Iteration unter Ihrer Kontrolle.
ChatGPT Enterprise, generischer Banken-Copilot	Kennen Ihre Kunden nicht. PRÆTOR schon — weil es in Ihrem CRM lebt.

§ 05 · ZAHLEN

1 PRÆTOR ≈ 12 automatisierte Banker

Typischer ROI: Amortisation in weniger als 6 Monaten.

§ 06 · KOMMERZIELLES MODELL

Kommerzielles Modell

Wir stellen das Modell im vertraulichen Gespräch vor.

Jede Implementierung wird auf den Maßstab, das Profil und die Struktur des Bankbetriebs zugeschnitten. Bitte fragen Sie ein Gespräch an, um den Vorschlag zu erhalten.

§ 07 · KONTAKT

Vereinbaren Sie ein strategisches Gespräch.

Institutionelle Betreuung, ohne kommerzielle Mittler. Antwort innerhalb von 24 Werkstunden.

Kontakt anfragen

Oder schreiben Sie an info@praetor-ai.tech

PRÆTOR für Banken mit Private Banking — agentische Automatisierung des kommerziellen Ablaufs